لماذا تفشل بعض البرومبتات؟

أحد أكثر الأسباب شيوعًا للحصول على نتائج ضعيفة من الذكاء الاصطناعي هو كتابة تعليمات غامضة أو غير مكتملة.

مثال:

❌ “اشرح لي هذه الحالة.”

هذا البرومبت لا يحدد:
• من هو الجمهور المستهدف؟
• ما مستوى التفاصيل المطلوب؟
• ما نوع التحليل المطلوب؟
• ما شكل المخرجات المتوقع؟

في المقابل:

✅ “Act as an Internal Medicine Consultant. Analyze this case, generate a prioritized differential diagnosis, identify red flags, and provide evidence-based next steps.”

كلما زادت دقة التعليمات، زادت جودة المخرجات.

القاعدة الذهبية:

Garbage In → Garbage Out

جودة المدخلات تؤثر مباشرة على جودة النتائج.